中国实用神经疾病杂志

期刊简介

               本刊面向广大中、高级从事神经科的医务人员,面向医疗、教学和科研单位。理论与实践相结合,但以实用为重点;以理论和新技术为指导,服务于神经科临床医师及有关人员,力求使本刊成为神经科临床医师和有关人员的良师益友。本刊反映神经内、外科的新成果、新技术、新经验和新理论,内容丰富、实用、新颖,可读性强。本刊力求通过学术交流,把本专业医务人员的学术和诊疗水平提高一个新台阶。                

如何利用交叉验证法来避免过度拟合?

时间:2024-11-20 17:52:05

  1. 理解交叉验证的基本原理

    交叉验证是一种用于评估统计模型性能和稳定性的重采样技术。

  2. k - 折交叉验证的具体操作步骤

    数据划分

    模型训练与验证循环

    性能评估

  3. 利用交叉验证避免过度拟合的方式

    通过比较不同模型或同一模型在不同参数设置下的交叉验证性能,选择最佳的模型或参数。

    还可以根据交叉验证的结果对模型进行调整。

    在交叉验证过程中,观察模型在训练集和验证集上的性能差异。

    检测过度拟合迹象

    模型选择与调整

  4. 其他交叉验证方法及其应用

    留一交叉验证

    分层交叉验证